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車牌識(shí)別算法是采用自研的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別算法。它先是提取大量字符特征數(shù)據(jù)，然后通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，河北道閘，獲得字符識(shí)別模型
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汽車車牌號(hào)碼自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。通過對(duì)圖像的采集和處理，完成車牌自動(dòng)識(shí)別功能，柵欄道閘設(shè)備，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別
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