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車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝環(huán)境對(duì)車道的寬度是有一定的要求的，不能過寬或過窄。
車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。
如此將影響車輛的通行效率，給車主和停車場帶來極大的不方便
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車牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵在于識(shí)別率，雖然目前監(jiān)控?cái)z像機(jī)像素有了很大的提高，藍(lán)牙道閘，但是車牌識(shí)別對(duì)污損車牌的識(shí)別效果不是很好。
另外，道閘批發(fā)，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異;
在一般情況下，采集的圖像的背景非常復(fù)雜，圖片中車牌的位置往往不固定，車牌的大小也不一樣，從而影響車牌的識(shí)別率。
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濰坊臨朐縣微信支付車牌識(shí)別系統(tǒng)汽車時(shí)代來臨，車多位少，停車場的人工管理效率與可靠性難以滿足需求。
從手寫時(shí)代、磁卡時(shí)代到智能時(shí)代，無論從運(yùn)營成本還是長期效益來說，車牌識(shí)別是停車場智能模式的趨勢
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